云分析的未來

2015年07月27日

云分析的未來

| 作者:IBM大數據專家 James Kobielus | 來源:

 

摘要:應用案例的爆炸性增長也促進了云分析的增長。不過,真的能夠確認云是IT平臺的最終形態嗎?

標簽【CNW.com.cn 獨家譯稿】應用案例的爆炸性增長也促進了云分析的增長。不過,真的能夠確認云是IT平臺的最終形態嗎?

歷經轉折點總是讓人們感到興奮和些許的不安。例如,目前IT世界正在經歷一個轉折點。我們正處在一個云計算[注]呈指數級增長的階段。許多行業觀察人士預測,云不僅僅將變得無處不再,同時還預測它們將成為IT基礎設施、應用和商務的唯一平臺。

大數據[注]分析可能會成為促使我們加速向“萬能云”前進的推動因素。大數據分析不僅是云計算的殺手級應用,同時也是云計算中其他原生的熱門按需服務的關鍵組件。畢竟,社交、移動、物聯網和安全應用都是龐大的大數據來源,它們也不可避免地會用到數據和各種先進的分析技術。

顯示云服務正在增長的一個關鍵指標是,公有云[注]上按需數據分析部署中的伴隨性增長。美國ComputerWorld網站近期刊登了一篇名為《云分析有望繼續保持增長》的文章。文中援引了分析公司Research & Markets近期研究報告中的幾個觀點,預測2014年至2019年全球云分析市場的復合年增長率將達到26.29%。該文章還援引了另一家研究公司Constellation Research的報告稱,云分析市場到2020年的復合年增長率將達到46%,這一預測結果遠遠高于之前Research & Markets的預測。不過,多名分析師認為,云分析市場的復合年增長率可能為25%左右。

因此,我可能需要修訂一下我在兩年前的預測結果。當時,我的看法是,“目前宣布云是大數據分析的最終平臺還過于倉促。”而我的修改后的預測是,“目前軟件包、工具、專家集成系統和其他部署模式,已經在多種環境中明確展示出了自己的優勢。大數據解決方案必須要在多強爭霸的競爭格局中證明自身的價值。”

不過,目前我并不確定舊的解決方案能否抵擋得住云服務在性價比方面的競爭優勢。對于大數據和其他應用來說,云的價值定位源自于多個關鍵特性:大規模并行計算、拍字節級擴展、按需定制的資源池、彈性預置、自助式訪問與使用、靈活的虛擬化。此外,云的安全性和穩定性也在不斷得到增強。

或許我們應該已經看到了一些征兆。在以前的博文中,我雖然曾經針對大數據使用案例列出了云的“甜蜜點”,這當中存在一些牽強之處。首先,我曾經認為,以下是公有云的主要使用案例:被托管在云上的所有企業應用、需要合理預處理的海量外部數據源、規模龐大但壽命很短的分析沙箱的彈性預置、可查詢的外部存檔。不過,當用這些應用案例描述許多社交、移動、物聯網、流和安全應用時,我們必須承認,這解釋了云領域中的許多增長。

不過(+本站微信networkworldweixin),最重要的是,我認為“如果我們將私有云[注]和混合云[注]部署模式也納入到云的范疇,大數據應用的范圍也將變得更為寬泛。”這也可以解釋在過去幾年中,企業云計算部署增長的原因。實際上,我們必須要識別企業應用市場中的任何創業行為,因為無法預測這些解決方案是采用公有云,還是“公-私混合云”的部署模式,或者是涉及到兩個或多個公有云解決方案的“多云”模式。

在未來十年可以明確的是,大多數客戶將通過云服務滿足自己的IT需求。這就帶來了一個問題,這些預測趨勢都是建立在人們對云的支持上的。如果未來某天人們轉而支持另外一種新的平臺算法,這種趨勢是否會衰退?

物聯網所帶來的“霧計算”的擴展是否會為更多“端對端”或是“網狀”網絡模式的出現鋪平道路?在“霧計算”當中,數據、處理和其他的分布式資源都被分散在數以萬計的邊緣節點中,這與目前流行的共享服務多租戶、SaaS[注](軟件即服務[注])模式截然不同。

現在就開始展望大數據分析平臺的下一步演進步驟并非為時過早,F在就斷言云將是IT平臺的最終形態就像Thomas J. Watson在上世紀四十年代預測“全球只需要五個數據處理系統”一樣可笑。在二十一世紀初,我們的技術專家需要意識到,隨著某個不曾預見到的分布式新數據網絡的出現,我們可能必須要調整自己對未來的預測。(范范編譯)

來源:煙臺三和網絡系統有限公司
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